Cette formation enseigne aux professionnels comment exploiter Python pour traiter des données massives en contexte industriel. Les participants apprennent à structurer des requêtes complexes, automatiser des analyses et intégrer des pipelines de données sécurisés. Au-delà des bases, le programme couvre l'optimisation des traitements, la gestion des erreurs et la création de rapports automatisés. Adaptée aux besoins réels des entreprises, chaque concept est illustré par des cas concrets alignés sur les standards du marché.
Professionnels souhaitant optimiser leur manipulation de données avec Python dans un cadre professionnel.
Connaissances de base en programmation Python (variables, boucles, fonctions). Expérience en gestion de données appréciée.
Introduction aux bibliothèques Python pour le Big Data (Pandas, Dask). Techniques de nettoyage de données avec PySpark. Optimisation des requêtes avec SQL integré et DuckDB. Création de pipelines de données reproductibles. Gestion des erreurs et validation des données. Génération de rapports automatisés avec Jinja2 et WeasyPrint.
Quizz en fin de session et étude de cas pratique avec correction collective.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.